A Stadtgrün é o departamento responsável pela gestão das áreas verdes do município de Winterthur. Uma vez que a cidade se situa no Planalto Suíço, numa bacia rodeada por colinas arborizadas, o departamento tem um amplo âmbito de competências: florestas e paisagem, parques e jardins, o património arbóreo da cidade e os cemitérios municipais. Nesse âmbito, Samuel Schweize gere a área das florestas e da paisagem, o que abrange o planeamento florestal, a gestão arbórea, as estradas e as obras nas florestas, bem como a proteção dos residentes contra deslizamentos de terra. Acaba também por ser o suporte informático informal da sua secção, e foi assim que se tornou a pessoa responsável pelo desenvolvimento e gestão de todos os seus projetos de « Mergin Maps ».
O Samuel juntou-se à equipa há um ano e encontrou um sistema « Mergin Maps » já em funcionamento, implementado pelo seu antecessor cerca de um ano antes. A sua formação é na área da silvicultura e não em SIG, embora tenha alguma experiência em « QGIS » adquirida durante os seus estudos na BFH, em Berna. Atualmente, cerca de 35 colegas têm acesso de edição a aproximadamente catorze projetos, alojados no servidor da própria cidade.
Duas tarefas em que o mapa determina a ordem das operações
A exploração florestal de resgate após uma tempestade é o exemplo mais claro da finalidade deste sistema. Assim que o vento passar, é necessário identificar onde se encontram as árvores mortas e danificadas, enviar equipas com motosserras e operadores de máquinas para os locais certos e decidir onde as toras serão empilhadas para recolha. O tipo de árvore também faz parte do registo. As coníferas exigem uma resposta rápida, porque a madeira morta em pé atrai os escaravelhos da casca e ninguém quer contribuir para o aumento dessa população. As árvores de folha larga podem esperar um pouco mais. Ter essa distinção no mapa, associada a uma localização, é o que permite identificar quais as partes do trabalho que devem ser priorizadas, em vez de se trabalhar às cegas.
Projeto de exploração florestal de recuperação (Holzerei) em Mergin Maps
O projeto das plantas invasoras é aquele que alcança o público mais vasto. Todos no departamento têm a aplicação « Mergin Maps » no telemóvel e qualquer pessoa que se depare com um aglomerado de uma espécie invasora pode registá-lo no local, utilizando um formulário suspenso simples. A simbologia desempenha um papel importante. Os pontos são coloridos consoante a espécie e dimensionados de acordo com a extensão da infestação, para que o mapa seja de fácil compreensão à primeira vista. Assim que uma área é limpa, o preenchimento é removido e fica um círculo transparente, o que mantém o histórico visível: ainda é possível ver que havia algo ali há um ou dois anos, sem que isso distraia a atenção dos locais que ainda necessitam de intervenção.
Esse projeto tem ainda outro objetivo. Existem fundos públicos disponíveis para o controlo de espécies invasoras, e um pedido de financiamento tem de demonstrar qual era a extensão da área afetada e quais as medidas tomadas para a tratar. Um conjunto de pontos mapeados, acompanhados dos respetivos atributos, é exatamente o tipo de prova que sustenta um pedido de financiamento, e resulta do trabalho que a equipa já estava a realizar de qualquer forma.
Projeto sobre espécies invasoras (neófitas) em Mergin Maps
O resto do portfólio
Outros projetos são de menor dimensão, mas seguem a mesma lógica. Um inventário de bancos regista o tipo e o estado dos bancos em todas as áreas florestais. Um projeto relativo aos cursos de água mapeia os pequenos rios cuja manutenção é da responsabilidade do departamento, juntamente com a titularidade das parcelas, para que as equipas que se deslocam ao terreno saibam, antes de iniciarem o trabalho, quais os troços que pertencem à cidade e quais os que são privados.
Existe também um projeto de avaliação que vai além da recolha. Samuel criou cerca de 70 parcelas circulares de amostragem, com aproximadamente um acre cada, que a equipa inspecionou à procura de indicadores como madeira morta em pé e microhabitats nas árvores, alimentando um índice de biodiversidade. A análise propriamente dita é feita posteriormente no Excel, R e Python. Como ele salienta, o levantamento poderia ter sido feito em papel, mas terminar o dia de trabalho no terreno com um ficheiro estruturado, em vez de uma pilha de formulários, é o que permite poupar tempo precioso.
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Uma visão geral clara a partir de uma interface simples
Quando questionado sobre qual é a principal vantagem, Samuel não recorre a nada dramático. É a visão geral. Ele sabe o que se passa lá fora sem que lhe tenham de dizer, e os colegas no escritório podem ver o que já foi feito. As equipas já não precisam de lhe ligar para perguntar onde fica uma determinada árvore, porque um ponto com uma breve descrição indica-lhes para onde devem ir e o que devem fazer quando lá chegarem. Antes disto, o trabalho era feito com base em mapas em papel, marcados com marcadores e lápis, entregues a quem estivesse a planear a tarefa. A mudança não tem tanto a ver com um trabalho de campo mais rápido, mas sim com o facto de o departamento ter uma visão comum do seu próprio território.
Esse cenário só faz sentido se as pessoas realmente abrirem a aplicação. A maioria da equipa de campo não está interessada em software: trabalham ao ar livre e não gostam muito de fazer nada de importante num telemóvel. O que fez com que o Mergin Maps se mantivesse foi a sua interface de utilizador simples, que não lhes exige muito. Não há muitos botões, nem muitas opções por onde escolher. Entretanto, o Samuel continua a descobrir funcionalidades que não sabia que existiam, o que é o equilíbrio de que precisa: aprende à medida que trabalha com o Mergin Maps.
O que se segue
O inventário dos bancos deverá alargar-se das áreas florestais até à própria cidade, o que implica integrar um novo grupo de colegas no fluxo de trabalho. Para além disso, o Samuel está a trabalhar no sentido de ligar o Mergin Maps às fontes de dados municipais e ao swisstopo, embora as regras de TI da cidade e o acesso baseado em chaves que esses serviços exigem tenham tornado esse processo mais difícil do que o esperado até ao momento.
Nenhuma destas implementações é complicada, e parece ser precisamente essa a ideia. Uma pessoa cria os projetos, 35 colegas utilizam-nos com a frequência que o seu trabalho exigir e os mapas fazem a coordenação discretamente. Se isto se assemelha ao tipo de trabalho que está a tentar organizar, teremos todo o gosto em saber mais sobre o assunto.
