Sobre a MOSPREMA
Honza Brus e Tomas Pohanka iniciaram o projeto MOSPREMA em 2022, com base numa longa cooperação com os governos e municípios locais, para lidar com os problemas dos mosquitos em Litovelske Pomoravi, na República Checa.
O projeto nasceu e foi gerido no Departamento de Geoinformática da Universidade Palacky de Olomouc. O MOSPREMA foi apoiado pela Noruega através das subvenções norueguesas e inclui vários parceiros e cerca de 50 membros em vários municípios.
Controlo da população de mosquitos: enfrentar os desafios com soluções de dados eficazes
Durante os meses de primavera e verão, os municípios têm problemas com o controlo da população de mosquitos. Precisam de monitorizar as populações de mosquitos para poderem aplicar métodos de controlo mais eficazes. Inicialmente, estavam a obter imagens aéreas e utilizavam uma aplicação Android desenvolvida internamente para mapear os locais de reprodução dos mosquitos.
No entanto, tornou-se difícil gerir a aplicação com actualizações frequentes do Android, pelo que se aperceberam que precisavam de uma solução melhor. O programa obteve então financiamento adicional através das subvenções da Noruega e começou a procurar desenvolver uma plataforma mais integrada de dados que lhes permitisse recolher dados quase em tempo real para partilhar com as partes interessadas regionais.
Honza e Tomas estavam ambos interessados em desenvolver uma solução de fonte aberta para poderem partilhar mais facilmente os dados com as partes interessadas sem terem de lidar com uma licença Esri. O custo mais baixo da utilização de soluções de código aberto tornaria o projeto mais escalável para os municípios locais.
Utilizar Mergin Maps com PostgreSQL para obter dados quase em tempo real
Tomás concebeu o esquema de dados em que o projeto de recolha de dados é criado com QGIS e sincronizado para a nuvem com Mergin Maps. Os trabalhadores no terreno podem recolher os dados quando fazem inquéritos ou quando vão pulverizar um local e registar informações como a data em que a área foi tratada e a dimensão da população de mosquitos no momento do tratamento. Estes dados são depois automaticamente enviados para a base de dados PostgreSQL utilizando o DB-Sync e o MediaSync.
A base de dados PostgreSQL também está ligada a sensores que recolhem dados sobre a temperatura e os níveis da água. Os dados recolhidos pelos sensores e pelos trabalhadores no terreno são combinados com dados meteorológicos e modelos estatísticos que lhes dão indicações mais precisas sobre as condições para os mosquitos. Os dados em PostgreSQL são depois entregues aos utilizadores finais através de uma aplicação de mapas através da plataforma MapTiler. O servidor MapTiler aloja imagens aéreas e mosaicos vectoriais juntamente com o MapTiler SDK para a aplicação de mapas. Os mosaicos vectoriais são actualizados imediatamente após os utilizadores introduzirem novos dados em Mergin Maps, pelo que os utilizadores da Web dispõem de informações actualizadas.
Demorou cerca de um ano a construir e testar o programa para que estivesse pronto a ser utilizado no terreno. No total, têm mais de 2000 depressões que têm de ser monitorizadas quanto aos níveis de água e às populações de mosquitos e, dessas, cerca de 500 localizações têm de ser verificadas regularmente. Os sensores remotos dão-lhes informações cruciais sobre a presença de água num determinado local e também têm alertas por correio eletrónico que são acionados quando as condições são ideais para o aumento da população de mosquitos num determinado local.
Dispor de dados exactos e sensíveis ao tempo é crucial para gerir as populações de mosquitos. Para que a pulverização seja mais eficaz, tem de ser aplicada entre a segunda e a terceira fase de desenvolvimento das larvas, quando estas se estão a alimentar e a aplicação é mais eficaz.
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Gerir o projeto é mais fácil com Mergin Maps
Honza e Tomas afirmam que uma das principais vantagens da utilização do Mergin Maps é o facto de a aplicação ser actualizada regularmente. Sabendo que a aplicação está constantemente a ser melhorada e apoiada, podem concentrar-se noutros aspectos do desenvolvimento e gestão do projeto.
A capacidade de construir o projeto em QGIS com um modelo de dados flexível permitiu-lhes personalizar o projeto para satisfazer as suas necessidades específicas, uma flexibilidade que nem sempre está disponível quando se utiliza software proprietário como o Esri. Para além da conceção flexível do inquérito, também beneficiaram da possibilidade de ligar o projeto ao PostgreSQL, ao GIS externo e ao MapTiler Server para alojar mosaicos vectoriais diretamente do PostgreSQL para a Web.
Apreciam também o facto de a aplicação ser fácil de utilizar por utilizadores não técnicos e de estar traduzida noutras línguas, uma vez que muitos dos inspectores não são falantes nativos de inglês.
De um modo geral, Honza afirma que a maior vantagem do Mergin Maps é a fiabilidade da aplicação. Os trabalhadores no terreno respondem frequentemente que a aplicação está a funcionar como esperado, sem quaisquer problemas. Esta fiabilidade dá-lhes a tranquilidade necessária para se poderem concentrar noutros aspectos do projeto.
Leia mais sobre o projeto MOSPREMA aqui.
