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Cartografia de pontos terrestres no Senegal para a preparação de imagens estéreo

Sobre a IGN FI

Valentin é perito em fotogrametria e LiDAR no IGN FI, que era o ramo internacional do Instituto Nacional Francês de Informação Geográfica e Florestal antes de ser propriedade do grupo GeoFit. O IGN FI produz dados geográficos para projectos internacionais destinados a apoiar os decisores em temas como a cartografia, a geodesia, a administração fundiária, a proteção do ambiente, a agricultura, a silvicultura e a segurança. Muitos projectos do IGN FI são construídos de raiz, o que significa que têm de recolher dados, processá-los e entregar um produto acabado ao cliente. 


Criação de uma grande base de dados de pontos de controlo no solo (GCP) para preparação estereoscópica

Valentin estava a supervisionar um projeto de preparação estéreo em grande escala no Senegal, a fim de ajustar imagens aéreas e LiDAR com pontos de controlo terrestres reconhecíveis. A preparação estereoscópica precede o ajuste de pacotes e todos os passos fotogramétricos seguintes que conduzem à criação de grandes modelos digitais de terreno para mapas de risco de inundação. O projeto exigiu que a sua equipa registasse mais de 1.000 GCPs. Para que estes fossem corretamente identificados nas imagens, cada ponto necessitava de informações detalhadas, tais como a hora exacta em que os dados do ponto foram recolhidos, a altura da antena GNSS e uma fotografia da localização do ponto, bem como a correspondência exacta entre o objeto medido e a observação da imagem.

No passado, isto era feito através do envio de trabalhadores para obter leituras GNSS no terreno e registar os pontos com caneta e papel. Em seguida, era necessário digitalizar os pontos manualmente. O processo era moroso e aumentava a possibilidade de erro do utilizador. 

Devido à complexidade e à escala do projeto, era necessária uma solução digital para melhorar a organização e simplificar o processo. Além disso, o parceiro local no Senegal queria que o novo projeto utilizasse tecnologias mais modernas, como telemóveis e computadores.

Configuração fácil entre Mergin Maps e QGIS

Mergin Maps permitiu a Valentin criar um projeto em QGIS com uma camada GeoPackage para os pontos de controlo do solo (GCP). Também criou formulários para a recolha dos GCP e atributos que podiam ser preenchidos utilizando a aplicação móvel Mergin Maps e sincronizados com o projeto QGIS sem necessidade de quaisquer plug-ins adicionais. Utilizando Mergin Maps, os dados de atributos são automaticamente anexados aos GCPs quando estes são recolhidos no terreno, o que significa que isto não teve de ser feito no escritório. 

O Valentin utilizou o Mergin Maps para recolher e organizar os dados das BPC muito mais rapidamente e com menos oportunidades de erro do que anteriormente. Devido à capacidade de copiar e colar formulários em Mergin Maps, conseguiu desenvolver um modelo para a recolha de BPC e respectivos dados de atributos e reutilizá-lo em vários projectos no país.  


A implantação no terreno do projeto Mergin Maps melhorou a colaboração

Uma das maiores vantagens da utilização do Mergin Maps para o Valentin foi a capacidade de coordenar o projeto a partir de França com os trabalhadores no terreno no Senegal, devido à utilização perfeita da sincronização em Mergin Maps. Os trabalhadores no terreno podiam gravar um GCP e carregá-lo no projeto e ele podia validá-lo em tempo real a partir de França.

A simplicidade de utilização do Mergin Maps foi também uma enorme vantagem para o projeto. De acordo com Valentin, "os trabalhadores no Senegal nunca tinham utilizado o Mergin Maps e foram capazes de utilizar a aplicação, mesmo antes de eu lhes ter mostrado".


A utilização do sítio Mergin Maps para recolher os dados no terreno permitiu poupar tempo e reduzir os erros

A IGN FI conseguiu recolher com sucesso os PCG para o seu parceiro no Senegal, que são fáceis de entregar ao seu parceiro local para desenvolvimento futuro. A capacidade de criar modelos e de os distribuir aos trabalhadores no terreno de uma forma simples fez com que não tivessem de gastar tanto tempo a processar e a limpar os dados após a recolha. 

Devido ao sucesso deste projeto inicial, Valentin está a considerar vários outros projectos em que poderá utilizar o Mergin Maps para o reconhecimento de CORS no Togo e outro projeto para recolher dados de verdade no terreno para modelos de hidrologia e inundações.

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